SysTools SQL Log Analyzer v8.1官方版

　　SysTools SQL Log Analyzer是一款SQL数据库日志分析工具，连接数据库对各项数据进行一个分析，帮助SQL发现错误并进行恢复。该软件还有很多很好的功能，而且界面简单特别好操作，很好的执行相应的服务器，还支持多个ndf、ldf、mdf等文件类型。

软件优势

　　实时查看实时数据库记录

　　SQL Log Analyzer工具允许用户使用适当的凭据与Online SQL Server数据库连接，以自动获取数据库及其记录。此内置功能使用户可以连接到实时数据库以访问事务日志。该工具允许用户在预览窗格上预览数据库中的所有记录，例如INSERT，UPDATE，DELETE。

　　分析所有SQL日志事务

　　SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server数据库中打开，读取和预览完整日志活动的功能。活动预览包括；事务名称，登录名，事务时间，表名称，查询为SQL Server将其所有日志活动和事务详细信息保存在.ldf文件中。因此，更容易进行分析以检测SQL Server损坏的可能原因以及谁从SQL Server中的表中删除了数据。

　　快速SQL LDF数据恢复

　　为了避免完全扫描损坏的SQL Server数据库以进行恢复；SQL LDF File Reader将提供很大的帮助。您只需要提供SQL日志文件的最新备份以及关联的mdf文件（主SQL数据库文件）。软件将在最短的时间内将完整的数据扫描并导出为Live SQL Server Platform和SQL Server兼容格式；经过彻底的分析。

　　隔离单个日志事务

　　SQL LDF Reader扫描并加载SQL数据库中存在的所有表，并为LDF文件中保存的所有事务活动生成预览。它有助于查看带有以下字段的SQL Server事务日志：事务，事务时间，表名和查询。您可以通过单击所需的事务在预览窗格上查看特定记录。它显示完整的数据以及列名。

　　3个导出SQL日志文件的选项

　　SQL LDF File Reader使您可以通过三种不同方式将SQL日志文件查询导出为sql文件：

　　导出为SQL Server数据库

　　导出为与SQL Server兼容的SQL脚本

　　导出为csv文件

　　这些作为SQL文件导出的查询可以在其工作阶段进一步用于获取损坏的SQL数据库。

　　导出为SQL Server数据库

　　如果选择直接将SQL .ldf文件查询导出到Live SQL Server数据库环境，则需要提供有效的数据库凭据，例如：服务器名，数据库名，用户名及其关联的密码。

　　注意：为了避免覆盖现有数据库，请在SQL Server中的其他位置导出数据。

　　SQL Server兼容的SQL脚本

　　如果要将恢复的数据移至其他SQL Server数据库，则建议在兼容SQL Server的SQL脚本中导出SQL LDF（事务）文件查询。根据您的要求，可以使用此SQL脚本在任何SQL Server上导出数据。

　　添加LDF和MDF文件的功能

　　使用SQL LDF Viewer软件，您可以一次添加一个SQL LDF文件，它将自动检测相关的MDF文件。如果两者都位于同一位置。除此以外; 您将需要分别浏览MDF文件位置。如果要恢复损坏的SQL Server数据库，则必须提供SQL Server数据库上次备份的LOG详细信息。

　　完整日志（.ldf）文件调查

　　借助SQL日志分析器，用户可以查看保存在主数据库文件（MDF）或辅助数据库文件（NDF）中的任何数据库操作（如果其事务详细信息可在日志文件中找到）。此外，该软件支持SQL Server的最新版本，并且可以毫无故障地分析LDF文件。

　　排序日志文件元素的选项

　　SQL LDF文件读取器软件中提供了自动排序选项，可以重新排列项目列表的顺序。借助这一完美无缺的功能，SQL用户可以根据其属性对元素进行排序，例如：Transaction，Transaction Time，Table Name，Transaction Name和Query。

　　导出选择表

　　导出SQL ldf文件查询时，可以选中或取消选中表以仅保存选定的数据。如果要从任何特定表中恢复SQL LDF文件数据，请在Live SQL Server数据库环境，CSV或作为SQL Server兼容脚本中选择并导出特定数据库。

　　没有SQL Server的日志文件取证

　　SQL Server日志文件分析器促进了对日志文件的取证分析，以检查SQL Server活动。该软件是查看SQL Server日志文件的独立工具，不需要在计算机上安装Microsoft SQL Server即可进行分析。无需SQL Server的帮助即可自由打开和读取日志文件的记录。

　　支持高级SQL数据类型

　　SQL Log File Viewer集成了令人难以置信的选项，该选项支持Advance数据类型，如Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，architectureid，geometry和geography数据类型，用于SQL Server 2017及以下版本的事务日志文件的高级取证。

　　保存和加载扫描日志文件的选项

　　使用SQL Log Analyzer，用户可以自由地将已扫描的事务日志文件版本保存在系统中，以备将来使用。LOG的扫描副本可以另存为STR文件格式，以避免在每次需要分析相同事务文件记录时重新扫描。只需加载保存的STR即可在扫描的日志文件上工作并节省时间。

　　在64位Windows版本上阅读LDF

　　作为基于Windows的应用程序；完全支持Windows操作系统的所有版本，包括Windows 10家庭版或专业版，Windows 8.1，Windows 8，Windows 7和Windows XP。都; SQL LDF Reader软件支持Microsoft Windows的32位和64位。

功能介绍

　　完整分析SQL事务日志（.ldf）文件，以识别记录中的关键更改

　　打开，读取和分析所有Microsoft SQL事务：插入，更新和删除

　　SQL LDF文件恢复，将修改后的数据库还原回SQL Server

　　法医调查人员可以跟踪谁修改了SQL表记录， 以及Log Analyzer提供的 详细信息

　　快速扫描以深入检查日志文件并提供对数据库记录的完全可见性

　　在没有MS SQL Server应用程序的情况下打开并分析事务（LDF）文件的所有操作

　　SQL Log Analyzer在联机和脱机SQL数据库环境中均可使用

　　支持从Live SQL数据库环境中获取和查看记录

　　支持高级SQL数据类型：Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，hierarchyid，geometry和geography数据类型

　　动态过滤器在完成分析后仅导出选择性交易记录

　　在SQL脚本，CSV文件中显示LDF信息或直接导出到任何SQL Server数据库

　　选择脱机数据库选项时，自动定位 MDF以读取扫描的日志文件的数据库架构

　　导出数据库后为Uni-code（归类）属性提供支持

　　支持的Microsoft SQL Server 2017年，2016，2014，2012，2008和SQL Server 2005的 LDF

SysTools SQL Log Analyzer软件优势

　　实时查看实时数据库记录

　　SQL Log Analyzer工具允许用户使用适当的凭据与Online SQL Server数据库连接，以自动获取数据库及其记录。此内置功能使用户可以连接到实时数据库以访问事务日志。该工具允许用户在预览窗格上预览数据库中的所有记录，例如INSERT，UPDATE，DELETE。

　　分析所有SQL日志事务

　　SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server数据库中打开，读取和预览完整日志活动的功能。活动预览包括；事务名称，登录名，事务时间，表名称，查询为SQL Server将其所有日志活动和事务详细信息保存在.ldf文件中。因此，更容易进行分析以检测SQL Server损坏的可能原因以及谁从SQL Server中的表中删除了数据。

　　快速SQL LDF数据恢复

　　为了避免完全扫描损坏的SQL Server数据库以进行恢复；SQL LDF File Reader将提供很大的帮助。您只需要提供SQL日志文件的最新备份以及关联的mdf文件（主SQL数据库文件）。软件将在最短的时间内将完整的数据扫描并导出为Live SQL Server Platform和SQL Server兼容格式；经过彻底的分析。

　　隔离单个日志事务

　　SQL LDF Reader扫描并加载SQL数据库中存在的所有表，并为LDF文件中保存的所有事务活动生成预览。它有助于查看带有以下字段的SQL Server事务日志：事务，事务时间，表名和查询。您可以通过单击所需的事务在预览窗格上查看特定记录。它显示完整的数据以及列名。

　　3个导出SQL日志文件的选项

　　SQL LDF File Reader使您可以通过三种不同方式将SQL日志文件查询导出为sql文件：

　　导出为SQL Server数据库

　　导出为与SQL Server兼容的SQL脚本

　　导出为csv文件

　　这些作为SQL文件导出的查询可以在其工作阶段进一步用于获取损坏的SQL数据库。

　　导出为SQL Server数据库

　　如果选择直接将SQL .ldf文件查询导出到Live SQL Server数据库环境，则需要提供有效的数据库凭据，例如：服务器名，数据库名，用户名及其关联的密码。

　　注意：为了避免覆盖现有数据库，请在SQL Server中的其他位置导出数据。

　　SQL Server兼容的SQL脚本

　　如果要将恢复的数据移至其他SQL Server数据库，则建议在兼容SQL Server的SQL脚本中导出SQL LDF（事务）文件查询。根据您的要求，可以使用此SQL脚本在任何SQL Server上导出数据。

　　添加LDF和MDF文件的功能

　　使用SQL LDF Viewer软件，您可以一次添加一个SQL LDF文件，它将自动检测相关的MDF文件。如果两者都位于同一位置。除此以外; 您将需要分别浏览MDF文件位置。如果要恢复损坏的SQL Server数据库，则必须提供SQL Server数据库上次备份的LOG详细信息。

　　完整日志（.ldf）文件调查

　　借助SQL日志分析器，用户可以查看保存在主数据库文件（MDF）或辅助数据库文件（NDF）中的任何数据库操作（如果其事务详细信息可在日志文件中找到）。此外，该软件支持SQL Server的最新版本，并且可以毫无故障地分析LDF文件。

　　排序日志文件元素的选项

　　SQL LDF文件读取器软件中提供了自动排序选项，可以重新排列项目列表的顺序。借助这一完美无缺的功能，SQL用户可以根据其属性对元素进行排序，例如：Transaction，Transaction Time，Table Name，Transaction Name和Query。

　　导出选择表

　　导出SQL ldf文件查询时，可以选中或取消选中表以仅保存选定的数据。如果要从任何特定表中恢复SQL LDF文件数据，请在Live SQL Server数据库环境，CSV或作为SQL Server兼容脚本中选择并导出特定数据库。

　　没有SQL Server的日志文件取证

　　SQL Server日志文件分析器促进了对日志文件的取证分析，以检查SQL Server活动。该软件是查看SQL Server日志文件的独立工具，不需要在计算机上安装Microsoft SQL Server即可进行分析。无需SQL Server的帮助即可自由打开和读取日志文件的记录。

　　支持高级SQL数据类型

　　SQL Log File Viewer集成了令人难以置信的选项，该选项支持Advance数据类型，如Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，architectureid，geometry和geography数据类型，用于SQL Server 2017及以下版本的事务日志文件的高级取证。

　　保存和加载扫描日志文件的选项

　　使用SQL Log Analyzer，用户可以自由地将已扫描的事务日志文件版本保存在系统中，以备将来使用。LOG的扫描副本可以另存为STR文件格式，以避免在每次需要分析相同事务文件记录时重新扫描。只需加载保存的STR即可在扫描的日志文件上工作并节省时间。

　　在64位Windows版本上阅读LDF

　　作为基于Windows的应用程序；完全支持Windows操作系统的所有版本，包括Windows 10家庭版或专业版，Windows 8.1，Windows 8，Windows 7和Windows XP。都; SQL LDF Reader软件支持Microsoft Windows的32位和64位。

SysTools SQL Log Analyzer功能介绍

　　完整分析SQL事务日志（.ldf）文件，以识别记录中的关键更改

　　打开，读取和分析所有Microsoft SQL事务：插入，更新和删除

　　SQL LDF文件恢复，将修改后的数据库还原回SQL Server

　　法医调查人员可以跟踪谁修改了SQL表记录， 以及Log Analyzer提供的 详细信息

　　快速扫描以深入检查日志文件并提供对数据库记录的完全可见性

　　在没有MS SQL Server应用程序的情况下打开并分析事务（LDF）文件的所有操作

　　SQL Log Analyzer在联机和脱机SQL数据库环境中均可使用

　　支持从Live SQL数据库环境中获取和查看记录

　　支持高级SQL数据类型：Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，hierarchyid，geometry和geography数据类型

　　动态过滤器在完成分析后仅导出选择性交易记录

　　在SQL脚本，CSV文件中显示LDF信息或直接导出到任何SQL Server数据库

　　选择脱机数据库选项时，自动定位 MDF以读取扫描的日志文件的数据库架构

　　导出数据库后为Uni-code（归类）属性提供支持

　　支持的Microsoft SQL Server 2017年，2016，2014，2012，2008和SQL Server 2005的 LDF